V Carglass® Slovenija vsakodnevno skrbimo, da je vsaka stranka na cesti čim prej s kakovostno zamenjavo ali popravilom avtostekla. Da pa delo v naših devetnajstih poslovalnicah po vsej Sloveniji poteka brez zapletov, je za kulisami potrebno izjemno natančno načrtovanje nabave. Tisoči različnih artiklov, od vetrobranskih stekel za najnovejše modele do lepil in senzorjev za kalibracijo, zahtevajo ne le izkušenost, temveč tudi podatkovno podporo.
Od ročnih procesov k podatkovno podprtim odločitvam
Dolga leta je bila priprava naročil v našem centralnem skladišču predvsem ročni proces, ki je terjal nešteto ur mesečno. Vodja nabave z ekipo je moral analizirati zgodovino prodaje, predvideti prihodnje potrebe, upoštevati minimalne količine naročil in pakete dobave. Pri več tisoč artiklih je to pomenilo veliko časa in številne priložnosti za napake. Povprečna natančnost napovedi povpraševanja je znašala približno 66 odstotkov, kar je bilo dovolj dobro, a ne dovolj za podjetje, ki želi biti vodilno.
Z rastjo poslovanja smo se vprašali, ali lahko tehnologija pomaga ljudem, da se iz rutine premaknejo v strategijo. Odgovor je bil jasen, lahko.
OrderGlass in moč umetne inteligence
Rešitev smo našli v sodelovanju s Skupino stroka.si, s katero smo skupaj razvili sistem OrderGlass, napredni AI model, zasnovan posebej za avtomatsko pripravo optimalnih naročil. Cilj je bil izkoristiti moč strojnega učenja za natančnejše napovedi in hkrati ohraniti popoln nadzor v rokah naših ljudi.
Model se uči iz 14-dnevnih ciklov naročil, kar ustreza realnemu ritmu poslovanja. Uporablja hibridno kombinacijo metod od gradientnega ojačevanja do regresijskih in sezonskih modelov. Tako prepozna trende, sezonska nihanja in spremembe v povpraševanju ter upošteva realne omejitve, kot so minimalne količine, paketi dobave in varnostne zaloge.
A tehnologija je le ena plat zgodbe. Druga je uporabnost. Vmesnik OrderGlass je pregleden in preprost, zaposleni lahko preverijo predloge naročil, vidijo rizične artikle, po potrebi ročno prilagodijo količine in z enim klikom izvozijo naročilo v obliko, primerno za dobavitelje.
Rezultati uporabe
Po letu dni uporabe so rezultati presegli pričakovanja.
Čas priprave naročil se je zmanjšal za 87,5 odstotka. Natančnost napovedi se je izboljšala za 30 odstotkov, kar pomeni manj napak in bolj optimalne zaloge. Zaloge z več kot 30-dnevnim obratom so se zmanjšale za 75 odstotkov. Urgentne dobave so se zmanjšale za 130 letno, kar pomeni 91.000 kilometrov manj poti in 18,9 ton manj emisij CO₂.
Ti rezultati niso le številke. Predstavljajo konkretno spremembo načina dela, saj so zaposleni pridobili čas za strateško razmišljanje, pogajanja z dobavitelji in načrtovanje procesov.
Ljudje ostajajo v središču
Ena ključnih prednosti projekta je, da umetna inteligenca ne odloča namesto ljudi, temveč zanje pripravlja boljše izhodišče. Sistem predlaga, človek potrdi. OrderGlass opozori, če se zaloge bližajo varnostni meji ali če določen artikel izstopa po nenavadnem vzorcu povpraševanja, kar omogoča pravočasno ukrepanje.
Dejan Grabnar, vodja nabave pri Carglass®, pojasnjuje:
»Sistem nam je omogočil, da se iz rutinskih opravil premaknemo na področje strateškega razmišljanja. Zdaj imamo čas za pogajanja z dobavitelji, analizo trendov in razvoj procesov.«
Od pilotnega projekta do nove prakse
Po uspešni uvedbi v Sloveniji projekt ni ostal zgolj lokalna zanimivost. OrderGlass se zdaj predstavlja tudi kot možna rešitev za druga podjetja v skupini Belron® in širši poslovni ekosistem. Modularna zasnova omogoča uporabo v številnih panogah, med drugim v farmaciji, distribuciji, trgovini in proizvodnji.
Tin Markon, operativni direktor pri Skupini stroka.si, poudarja:
»Najboljši algoritem ne pomaga, če ga ljudje ne razumejo in ne uporabljajo. Ključ do uspeha je bil v sodelovanju, tehnologija se je prilagodila procesu, ne obratno.«
Pogled naprej
Projekt OrderGlass se razvija naprej. Naslednji koraki vključujejo integracijo z zunanjimi viri podatkov, sezonskimi trendi, vremenskimi vplivi in ekonomskimi kazalniki, ki vplivajo na povpraševanje. Podjetje bo s tem lahko izkoristilo vse prednosti in kreiralo še boljšo uporabniško izkušnjo za naše stranke.
S tem Carglass® potrjuje svojo zavezanost inovacijam in trajnostnemu razvoju, ne le pri servisiranju vozil, temveč tudi v ozadju, kjer podatki in algoritmi pomagajo, da storitve delujejo hitreje, učinkoviteje in bolj odgovorno do okolja.
Umetna inteligenca v nabavi je pri Carglass® Slovenija postala več kot tehnološka novost. Postala je orodje, ki omogoča, da podjetje vsak dan deluje pametneje, bolj trajnostno in v korist svojih zaposlenih, poslovnih partnerjev zavarovalnic ter strank.
DELI
